Los Gráficos del control

Qué es los gráficos del control?

Un gráfico del control es un instrumento estadístico popular para la calidad de controlar y mejorar. Originado por Walter Shewhart en 1924 para el ambiente industrial, fue extendido luego por W. Eduardo Deming a la mejora de la calidad en todas áreas de una organización (una filosofía la Total Quality Management, o TQM).

Trate nuestra calculadora del gráfico del control para atributos (los datos distintos) y la calculadora del gráfico del control para variables (los datos continuos).

El propósito de controla los gráficos

El éxito del enfoque de Shewhart se basa en la idea que por mucho que bien el proceso se diseñe, allí existe una cierta cantidad de la variabilidad de la naturaleza en medidas de salida.

Cuándo la variación en la calidad del proceso está debido a causas aleatorias solas, el proceso se dice ser el en-control. Si la variación del proceso incluye ambas causas aleatorias y especiales de la variación, el proceso se dice ser fuera de control.

El gráfico del control se supone discernir la presencia de causas especiales de la variación.

En su forma básica, el gráfico del control es un complot de alguna función de medidas de proceso contra tiempo. Los puntos que se traman en el gráfico son comparados a un par de límites del control. Un punto que excede los límites del control señala una alarma.

Una alarma señalada por un gráfico del control puede indicar que las causas especiales de la variación son presentes, y alguna acción se debe tomar, recorriendo de tomar un reexamina la muestra al parar de una línea de producción para trazar y eliminar estas causas. Por otro lado, una alarma puede ser un falso uno, cuando en no practica cambio ha ocurrido en el proceso. El diseño de gráficos de control es un arreglo entre los riesgos de no discernir los cambios verdaderos y de falsas alarmas.

Construir un de 3 sigma (de tipo Shewhart) el gráfico del control

Las dos suposiciones importantes son:

1. La medida-función (por ejemplo. el medio), eso se utiliza para controlar el parámetro del proceso, se distribuye según una distribución normal . En la práctica, si sus datos parecen muy lejos de encontrar esta suposición, la prueba para transformarselos.
2. Las medidas son independientes de uno al otro.

Constructing a 3-sigma ("Shewhart-type") control chart

Durante una etapa fija del proceso:

1. Determine el parámetro del proceso que usted quiere controlar (tal como el medio del proceso, o la extensión).
2. Cree la línea central del complot, según el valor del objetivo de su parámetro controlado.
3. Agrupe las medidas del proceso en subgrupos (las muestras) por período de tiempo. Los puntos para ser tramados en el complot, son alguna función de las medidas del proceso dentro de cada subgrupo, que estima el valor del objetivo.
   Por ejemplo, si usted controla su medio del proceso, entonces los puntos en el complot deben ser los muestra-medios, computado en intervalos regulares. Denote el punto en tiempo T como X_T
4. Cree los límites superiores y más bajos del control (UCL, LCL) según la fórmula

UCL = CL + 3 s
LCL = CL - 3 s

Un Ejemplo

Para darle un se siente de esta terminología estadística, se imagina un proceso que produce las barras del jabón. El director de producción quiere controlar el peso malo de barras de jabón producidas en la línea. El valor del objetivo de un el peso de una sola barra del jabón es 100 gm. Se sabe también que una estimación de la desviación típica del peso para una sola barra del jabón, es 5 gm.

Las muestras diarias de 10 barras se toman, durante un período fijo del proceso. Para cada muestra, las pesas se registran, y su malo/promedio se computa. Los medios de la muestra son las estimaciones del medio del proceso.

1. El parámetro controlado es el medio del proceso.
2. La línea central en este caso será igual a 100 gm (el objetivo).
3. Los puntos en el complot serán los medios de la muestra (donde cada muestra consiste en 10 medidas).
4. Los límites del control son dados por 100 ± 3 · 5/raíz (10)

Sensibilizando las reglas para gráficos de control

El Estándar Americano se basa en límites de control de "tres-sigma" (correspondiendo a 2,7% de falsas alarmas), mientras el Estándar inglés utiliza "3,09 sigma" los límites (correspondiendo a 2% de falsas alarmas). En ambos casos se asume que una distribución normal subyace a los tasadores pertinentes.

Se ha mostrado que los gráficos de tipo Shewhart son eficientes en discernir el medio a cambios grandes, pero son insensible a cambios pequeños. Una tentativa para aumentar el poder de gráficos de tipo Shewhart está agregando parar suplementario las reglas basadas en corre. Las reglas más populares que paran fueron sugeridas por el "la Compañía Eléctrica Occidental" ( "WECO"). Estas reglas suplementan la regla ordinaria: "Un punto excede los límites del control". Aquí están las reglas Eléctricas, Occidentales y muy populares:

• 2 de 3 puntos consecutivos caen advirtiendo afuera (2-sigma) los límites, pero dentro del control (3-sigma) los límites.
• 4 de 5 puntos consecutivos caen los límites más allá de 1 sigma, pero dentro de límites de control.
• 8 puntos consecutivos caen en un lado de la línea central.

Una calculadora en línea para las Reglas Eléctricas Occidentales está disponible aquí..

Más información en controla los gráficos

Guía de NIST

Universidad de Clemson